Pohyb ľudského oka môže určiť jeho vlastnosti

• Pri pohybe ľudského oka môže definovať svoje vlastnosti

Existuje mnoho rôznych funkcií, ktoré sú nárokované, môžu povedať o zvláštnostiach človeka: zverokruh znamenie, rukopis, obľúbená príchuť zmrzliny a tak ďalej. Ale len niektoré z nich sú založené na vedeckých poznatkoch.

osobné zlatý štandard Test známy ako model "veľkej päťky". Výskumníci nedávno priniesli umelou inteligenciou jeden krok bližšie k schopnosti predpovedať štyri z piatich osobnostných rysov ľudí, a to nie je potrebné prejsť testom. Dostatočné množstvo informácií pre analýzu a ... pohyb skúšobného oka.

"Big Five" osobnostné rysy sú otvorenosť, svedomitosť, extroverzia, neuroticismu a pohostinnosti z pohľadu. V štúdii, ktorej výsledky boli nedávno zverejnené v časopise FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher z University of South Austrálie, a jeho kolegovia ukázali, že ich spôsob sledovania pohybov očí úspešne predpovedať štyri z týchto piatich znakov, s výnimkou otvoru. Namiesto otvorenie oči povedať o jednu kvalitu, ktorá sa nazýva "vnemové zvedavosť," alebo sklon človeka k objavovaniu nový vizuálny, zvukové a iné zmyslové podnety.

Môže sa to zdať neuveriteľné, ale ak si myslíte o tom, že použitie očných pohybov s cieľom posúdiť charakterové vlastnosti danej osoby, a to tak prekvapivé metódy. Koniec koncov, nakoniec každý, kto chápe intuitívne, že cudzinec, ktorý je stále bliká, s najväčšou pravdepodobnosťou trochu neurotický, a jeho kamarát, ktorý má rád dlhý očný kontakt - extrovert. Predchádzajúce štúdie potvrdili. Tak, jeden z nich sa ukázalo, že optimisti majú tendenciu tráviť menej času na nepríjemné prezeranie lekárskych snímok než pesimisti, a ďalšie - sú ľudia, ktorí majú voľnej prírode majú tendenciu považovať za najdlhší obraz s abstraktné animácie. Problém je podľa Louchera a jeho kolegovia, je to, že tento výskum jednoducho ukazuje, že určitá charakterový rys je v korelácii s určitými pohybmi očí. Avšak, ak je pohyb očí môže skutočne hovoriť o rysov ľudskej povahy? To otvára širokú škálu príležitostí, a to aj v oblasti robotiky. Keď roboti naučiť chápať, aký druh človeka pred nimi, len pri pohľade do očí, môžu prispôsobiť svoje správanie za chodu a vytvoriť pre neho, rovnako ako pre užívateľov pohodlnejšie a príjemnejšie atmosféru.

Pre svoju štúdiu výskumníci ponúkol 42 študentom dokončiť individuálne dotazník na posúdenie ich "Big Five" osobnostné rysy. Potom boli požiadaní, aby nosiť špeciálne okuliare pre sledovanie pohybu očí, zatiaľ čo oni hrali úlohu navrhnutý tak, aby simulovali reálne situáciu každodenného života: pešo cez areál alebo nakupovali v obchode. Výskumníci potom stiahnuť dáta do algoritmu strojového učenia, ktorý analyzoval čísla a našiel koreláciu medzi osobnostných rysov a charakteristík účastníkov experimentu pohyb očí.

Body sledovať a zaznamenávať širokú škálu pohybov očí, vrátane smeru pohľadu, veľkosť zreníc, počtu a druhu skakkad, rapid eye movement medzi bodmi uchytenia, ktoré sme nevedomky dopustí pri vstupe na očný kontakt s inou osobou. Algoritmus sa ukázalo, že niektoré druhy osobností môžu byť charakterizované rôznymi typmi očných pohybov.

Čo sa týka neuroticismu, sú záležitosťou frekvencie blikania. Integrita je charakterizovaná rýchlosťou saccades. Pohostinnosti z pohľadu mohol byť predpovedaná na základe toho, ako dlho sa človek pozerá v pravom dolnom rohu obrázku, zatiaľ čo extroverzia sa prejavilo vo veľkosti zrenice a počtu malých saccades. Percepčné zvedavosť, ako sa ukázalo, vzhľadom k veľkosti žiakov danej osoby. Samozrejme, že všetky tieto informácie je zjednodušený - algoritmus pre prácu s komplexnou kombináciou mnohých faktorov, aby sa ich prognózy. Presnosť týchto predpovedí možno len ťažko nazvať senzačný: iba 7-15 percent lepší náhodné. Ale bola to len malá pracovňa a Louchera existuje nádej pre budúcnosť. "Pre strojového učenia zvyčajne vyžadujú tisíce alebo dokonca milióny dátových súborov na základe ktorých je možné predpovedať s dostatočnou presnosťou, - povedal v rozhovore s New Scientist vydanie. - Dúfame, že v budúcnosti dosiahnuť oveľa lepšie výsledky. "

Avšak, keď sa dosiahne úspech, príde čas na premýšľanie o etickú stránku výskumu. S ohľadom na nedávne smutné skúsenosti, keď zahanbil celý svet CambridgeAnalytica analytická firma použiť dáta s cieľom zaútočiť na ľudí, politickej reklamy, na základe ich osobné charakteristiky, presná povaha prognózy zo strany umelej inteligencie môže objaviť ešte viac nebezpečnú Pandorinu skrinku.